STAGE RH Data Analyst H/F

Informations générales

 

 

STAGE RH Data Analyst H/F

Informations Générales

AGL (Africa Global Logistics) est l'opérateur logistique multimodal (portuaire, logistique, maritime et ferroviaire) de référence en Afrique. L'entreprise fait désormais partie du Groupe MSC, compagnie maritime et logistique de premier plan. Grâce à son expertise développée depuis plus d'un siècle et à plus de 21 000 collaborateurs mobilisés dans 49 pays, AGL fournit à ses clients africains et mondiaux des solutions logistiques globales, sur mesure et innovantes, avec l'ambition de contribuer de façon durable aux transformations de l'Afrique. AGL est aussi présente en Haïti et au Timor.

Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l'impact dans une entreprise qui met l'Afrique au cœur de son projet ?

Rejoignez AGL, l'opérateur de logistique multimodal de référence sur le continent africain !  

Description Du Poste

Profil

MANAGEMENT RESSOURCES HUMAINES
STAGE RH Data Analyst H/F

 Type De Contrat

STAGE

Localisation

Europe, France, PUTEAUX

 Temps De Travail

Temps complet

Mission                      

MISSIONS

Contexte du recrutement : Accroissement d'activité, Support outils RH

Vous aurez plus précisément la responsabilité de :

- Assister à la production mensuelle de reportings sur l'ensemble de l'activité portuaire / reporting RH :
- Proposer et mettre en place les KPIs pour analyser les données de la direction technique
- Mettre en place les process/ requêtes et proposer des pistes d'automatisation pour le suivi de la main d'oeuvre portuaire (BMO)
- Réaliser et présenter les rapports Power BI pour le Management

 

Profil

PROFIL

Étudiant(e) en école de commerce, école d'ingénieur ou université avec une spécialisation en Ressources Humaines, Data Analytics, Business Intelligence ou Gestion.

Bonne maîtrise des outils bureautiques, en particulier Excel.

Connaissance des outils de visualisation et de reporting, idéalement Power BI.

Intérêt marqué pour l'analyse de données appliquée aux Ressources Humaines.

Capacité à comprendre et formaliser des besoins métiers puis à les traduire en indicateurs et en tableaux de bord pertinents.

Maîtrise de l'anglais souhaitable.

Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse.

Qualités relationnelles, sens du service et goût pour le travail en équipe.

Curiosité, proactivité et envie d'apprendre dans un contexte en forte transformation.