Apprenti Data Analyst H/F

	Apprenti Data Analyst H/F

Informations Générales

       Filiale du groupe AGL, Congo Terminal est l’opérateur de la concession du terminal à conteneurs au Port Autonome de Pointe-Noire (PAPN).
L’entreprise a été créée en 2009, après la signature d’un partenariat public-privé avec le gouvernement congolais pour une durée de 30 ans.
Notre ambition est de faire du port de Pointe-Noire une véritable plateforme de transbordement de l'Afrique centrale et la porte d'entrée du bassin du Congo.
Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l’impact dans une entreprise qui met le Congo au cœur de son projet ?

Rejoignez-nous, nous vous offrons une chance incroyable d'apprendre à développer votre talent et de faire partie d'une équipe formidable

Description du poste

Description de la mission 

- Contribuer à la collecte, l'extraction et la préparation des données à partir des bases existantes (SQL, Excel, Application métiers) ;
- Assister à la conception et l'actualisation des tableaux de bord, rapports et KPI (Power B, Excel, SSRS ;
- Participer à la documentation des données, rapports et applications ;
- Contribuer à l'autonomisation de certains reportings et traitements récurrents et aider à la traduction des besoins métiers.
- Être curieux et faire preuve d'une forte capacité d'apprentissage ;
- Avoir un bon relationnel ;
- Être rigoureux et organisé ;
- Avoir un esprit méthodique ;
- Avoir le sens du détail ;
- Avoir un esprit d'analyse et résolution des problèmes ;
- Être disponible (temps plein avec possibilité de faire des astreintes).

Composition du dossier :
Le dossier de candidature devra être composé obligatoirement des éléments suivants :
- CV et Lettre de motivation, adressée à l'attention du Directeur Général de Congo Terminal ;
- Copie dernier diplôme ;
- Justificatifs d'expérience.

 

Profil 

- Être de nationalité congolaise ;
- Être titulaire d'un Bac+2/3, BTS, DU, Licence Pro en Informatique ;
- Avoir une expérience professionnelle d'au moins un an ;
- Avoir des connaissances en analyse de données serait un atout ;
- Avoir des compétences en SQL, Excel, Power B serait un atout ;
- Notions en Power Platform.