LOGISTICS DATA ANALYST H/F

 

 

LOGISTICS DATA ANALYST H/F

Informations Générales

AGL (Africa Global Logistics) est l'opérateur logistique multimodal (portuaire, logistique, maritime et ferroviaire) de référence en Afrique. L'entreprise fait désormais partie du Groupe MSC, compagnie maritime et logistique de premier plan. Grâce à son expertise développée depuis plus d'un siècle et à plus de 21 000 collaborateurs mobilisés dans 49 pays, AGL fournit à ses clients africains et mondiaux des solutions logistiques globales, sur mesure et innovantes, avec l'ambition de contribuer de façon durable aux transformations de l'Afrique. AGL est aussi présente en Haïti et au Timor.

Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l'impact dans une entreprise qui met l'Afrique au cœur de son projet ?

Rejoignez AGL, l'opérateur de logistique multimodal de référence sur le continent africain !  

Description Du Poste

Mission                      

Le Data Analyst Logistique collecte, traite et analyse les données issues des opérations logistiques afin de fournir des indicateurs pertinents pour la prise de décision. Il/elle contribue à l'amélioration de la performance logistique (coût, qualité, délais, service client) en mettant en évidence des tendances, des écarts ou des leviers d'optimisation.

Ses responsabilités seront les suivantes:

- Collecter et structurer les données issues des systèmes logistiques (TMS, WMS, ERP, Excel, etc.) ;
- Analyser les flux logistiques et leur délai d'exécution (gestion conteneurs, transit, transport, manutention, entreposage) ;
- Construire des tableaux de bord et indicateurs de performance logistique
- Identifier les anomalies, dysfonctionnements ou zones d'optimisation (coûts, délais, fiabilité).
- Réaliser des études ponctuelles (analyse de coûts logistiques, simulation de scénarios, benchmarks).
- Automatiser les reportings logistiques et proposer des outils de suivi performants.
- Travailler en lien avec les équipes métiers, informatiques et financières.
- Participer aux projets d'amélioration continue ou de transformation digitale de la supply chain.

 

Profil

- Bac +3 à Bac +5 en data science, statistiques, logistique, ingénierie, informatique ou équivalent.
- 2 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire, idéalement dans un environnement supply chain, logistique ou industrie.
- Maîtrise d'Excel avancé (Power Query, macros, tableaux croisés dynamiques).
- Bonne maîtrise d'un ou plusieurs outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…).
- Maîtrise des bases de données (SQL) et outils de data visualisation.
- Connaissance des systèmes logistiques : TMS, WMS, ERP (SAP, Oracle, etc.).
- Capacité à croiser des données techniques, opérationnelles et financières.
- Esprit analytique, rigueur et curiosité.
- Bonnes capacités de communication et de vulgarisation.
- Esprit d'initiative et orientation résultats.
- Goût du travail en équipe et transversalité.