Technical Data Analyst – IA & Maintenance Prédictive H/F

	Technical Data Analyst – IA & Maintenance Prédictive H/F

Informations Générales

AGL (Africa Global Logistics) est l'opérateur logistique multimodal (portuaire, logistique, maritime et ferroviaire) de référence en Afrique. L'entreprise fait désormais partie du Groupe MSC, compagnie maritime et logistique de premier plan. Grâce à son expertise développée depuis plus d'un siècle et à plus de 23 000 collaborateurs mobilisés dans 50 pays, AGL fournit à ses clients africains et mondiaux des solutions logistiques globales, sur mesure et innovantes, avec l'ambition de contribuer de façon durable aux transformations de l'Afrique. AGL est aussi présente en Haïti et au Timor.

Vous souhaitez vivre une expérience enrichissante dans un environnement international ? Avoir de l'impact dans une entreprise qui met l'Afrique au cœur de son projet ?

Rejoignez AGL, l'opérateur de logistique multimodal de référence sur le continent africain ! 

Description du poste

Description de la mission 

MISSION:

1. Structurer et piloter la donnée technique
- Administrer et optimiser la GMAO MAXIMO : qualité des données, cohérence des référentiels, automatisation des processus.
- Définir et déployer les bonnes pratiques data auprès des équipes techniques locales.
- Assurer la fiabilité, la traçabilité et la gouvernance des données de maintenance.

2. Développer l'analyse avancée et la maintenance prédictive
- Analyser les historiques de pannes, consommations, capteurs et données temps réel.
- Identifier les patterns de défaillance et proposer des plans d'action basés sur la donnée.
- Déployer des projets IA / Machine Learning :
o Intégration de capteurs IoT sur les équipements (STS, RTG, locomotives, centrales électriques…)
o Développement d'algorithmes de prédiction pour réduire les arrêts non planifiés.
o Collaboration étroite avec les Data Scientists du Groupe pour concevoir des modèles robustes.

3. Développer des outils d'aide à la décision
- Concevoir des dashboards dynamiques (Power BI / Tableau) pour suivre les KPI de performance, disponibilité et coûts.
- Mettre en place des alertes intelligentes et des indicateurs prédictifs.
- Fournir des analyses claires et actionnables aux équipes techniques et au management.

4. Accompagner la transformation digitale de la maintenance
- Participer à la définition des cahiers des charges techniques pour les projets digitaux.
- Former et accompagner les équipes locales dans l'adoption des outils data.
- Contribuer à la montée en compétence des filiales sur les sujets IA, IoT et data engineering.
- Challenger les pratiques existantes et proposer des améliorations continues.

Profil 

 PROFIL :

Bac+5 en data science, ingénierie, maintenance industrielle ou équivalent.
Compétences techniques
- Maîtrise des outils d'analyse : SQL, Python, R, Power BI.
- Connaissance des architectures IoT, capteurs industriels et data pipelines.
- Expérience confirmée en GMAO (MAXIMO idéalement).
- Compréhension des concepts de machine learning appliqués à la maintenance (anomaly detection, time series, prédiction).

Compétences comportementales :
- Capacité d'analyse, esprit de synthèse et rigueur méthodologique.
- Leadership technique et capacité à fédérer des équipes multiculturelles.
- Aisance en communication, pédagogie et accompagnement du changement.
- Anglais courant indispensable.
- Intérêt pour les environnements industriels et pour le continent africain.