STAGIAIRE MDM H/F

	STAGIAIRE MDM H/F

Informations Générales

    ASCENS SERVICES est une entreprise spécialisée dans les prestations de services informatiques, notamment l’intégration, le déploiement, le support de solutions logicielles et la gestion des infrastructures techniques du système d’information.

Elle est une filiale du groupe AFRICA GLOBAL LOGISTICS (AGL) qui est le premier réseau de logistique intégré en Afrique et présent dans 49 pays. Notre groupe est le spécialiste du transport multimodal et propose des solutions logistiques, portuaires, maritimes et ferroviaires à l'ensemble de ses clients.

Description du poste

Description de la mission 

Sous la responsabilité du chef d'équipe Central Data Steward, vous contribuerez à l'amélioration de la qualité des données en manipulant, nettoyant et analysant des données complexes, tout en garantissant leur fiabilité, leur cohérence et leur conformité aux standards de gouvernance en vue des projets à venir.

Vos principales attributions :

 Manipulation et analyse des données
- Interroger et filtrer les données via SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING…) ;
- Identifier les doublons et joindre différentes sources pour enrichir les jeux de données ;
- Utiliser des outils de requêtage tels que DBeaver, Azure Data Studio, SQL Developer ou l'interface MDM ;
- Nettoyer des fichiers plats (CSV, Excel) avec des outils comme Excel, Google Sheets ou Power Query ;

 Qualité et nettoyage des données
- Appliquer des techniques de déduplication (clés composites, normalisation, regex…) ;
- Mettre en œuvre des méthodes de matching approximatif (fuzzy matching, Levenshtein, Soundex…) ;
- Comprendre les principes de gouvernance de données (master data, golden record, règles de qualité) ;
- Utiliser les fonctions natives des outils MDM (match & merge, survivorship rules, workflows) ;

 Automatisation et fiabilisation des processus
- Écrire de petits scripts en Python ou R pour tester des règles de nettoyage (librairies : pandas, fuzzywuzzy, numpy…) ;
- Appliquer des règles de qualité à grande échelle via des outils ETL/Data Prep (Talend, Trifacta, Alteryx, Power Query) ;
- Exploiter les fonctions avancées d'Excel (RECHERCHEX, INDEX/EQUIV, formules conditionnelles) ;

 Analyse des données métier
- Repérer les incohérences métier (codes pays, noms inversés, erreurs d'orthographe…) ;
- Comprendre les référentiels MDM (clients, fournisseurs, produits…) ;
- Tracer les modifications, documenter les règles appliquées et tenir un journal de nettoyage.

 

Profil 

• Formation supérieure Bac+4/5 en informatique décisionnelle, data, SI ou école d'ingénieur/commerce avec option data/BI ou domaine équivalent ;
• Bon niveau Excel + SQL indispensable ;
• Connaissances de base en qualité de données / MDM ;
• Connaissance en Python ou un ETL (Talend, Power Query) ;
• Curiosité pour les règles de gestion des données serait un atout.
• Esprit d'analyse et sens du service ;